BlueFrog, een nieuw initiatief van Stephan den Adel, heeft mijn artikelen opgepoetst in het Nederlands geplaatst op de website www.bluefrog.nl/blog (naast die van andere schrijvers). Dus als je liever mijn gedachtengang in het Nederlands wil volgen (wat soms wat makkelijker is) dan zou ik zeggen, kijk daar even!
The required functionality determines the form of a data warehouse. This presentation aims to show how the form and architecture of a given data warehouse are determined by the challenges a company will meet when changing data in information. Solutions for those challenges shape the data warehouse, both technically and organizationally.
Please note that the presentation is in Dutch.
Deze presentatie gaat over de manier waarop de vorm en architectuur van een data warehouse worden bepaald door de uitdagingen die een bedrijf ontmoet bij het veranderen van gegevens in informatie. De oplossingen voor de uitdagingen geven het datawarehouse zowel technisch als organisatorisch vorm.
Deze presentatie kan tegen reiskostenvergoeding worden gehouden en duurt ongeveer 45 minuten.
Download the presentation (make sure to check the license before using it)
Anchor Modeling is a new method of modeling a domain in a database. The method splits up all the attributes in their own table. This seems complex, but this actually simplifies maintenance. Furthermore, the method is flexible, quite resilient to change over time, does not need updates and is highly scalable.
These are good properties for a data warehouse model. In the article I explain how Anchor Modeling works and why you should at least take a look at it.
The article appeared in november 2009 in Database Magazine, Dutch magazine for database professionals. However, the magazine is now defunct and superseded by Business Information Magazine.
This article discusses the reasons why some data warehouse projects fail. The focus is on the question whether the resemblances to standard IT projects may be greater than the differences, and where the differences could be found. A number of guidelines are given that help to recognize and prevent project failures.
Original publication in Juli 2009, reworked in September 2009. Please note that the article is in Dutch.
Dit artikel gaat over waarom data warehouse projecten falen. Het focus ligt op de vraag of de overeenkomsten met gewone projecten misschien groter zijn dan de verschillen, en waar eventuele verschillen in zitten. Er worden ook richtlijnen gegeven om die extra faalfactoren te herkennen en te voorkomen.
Oorspronkelijk gepubliceerd in Juli 2009, tekst licht bijgewerkt in September 2009.